AEO HUB · 免費檢測

AEO 檢測|讓 AI 搜尋引擎讀懂你的網站

免費檢測 AI 搜尋就緒度,達 50 分自動收錄公開目錄

AEO Hub 是天長互動創意的 AI 搜尋引擎優化檢測平台。輸入網址就能取得一份分項評分,看出你的網站在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Bing Copilot 這些 AI 搜尋介面中是否被正確讀懂。

評分是 0–100 的實驗性指標,不代表搜尋排名保證。它的用途是幫你找出結構上真正缺什麼,而不是給你一個好看的數字。

免費、不需註冊,在 AEO Hub 輸入網址約 10–20 秒就能取得分項評分。掃描達 50 分會自動公開至 AEO 網站目錄——那是一個公開、可被 AI 爬蟲讀取的頁面;請只檢測你擁有或已獲授權的網站。

插圖:AEO 就緒度評分環。外圈六段弧的角度正比於六大構面的配分、弧外的刻度數等於該構面的檢查項數,順時針依序為技術與可索引性 25 分・6 項(晶片圖示)、結構化資料 20 分・5 項(程式碼圖示)、爬蟲與 Sitemap 20 分・5 項(地圖圖示)、內容結構與可回答性 20 分・5 項(文件圖示)、信任與分享訊號 10 分・3 項(盾牌圖示)、新興與實驗性訊號 5 分・4 項(燒杯圖示),合計 100 分、28 項檢查。內圈的掃掠角是 tcsky.cc 實測 2026-07-27 的 92/100 分、等級 A,圈末端以品牌綠圓點標示目前分數的位置;內圈正下方的缺口標示 50 分的自動收錄門檻。圖上的文字依序為左上「AEO 就緒度評分」與「六大構面・28 項檢查」、中央「92/100」與「等級 A」、左下「實測 2026-07-27」、右下「tcsky.cc」。
6 大評分構面
0–100 實驗性評分區間
50 分起自動收錄至公開目錄
6 種介面語言
時間壓力

為什麼是現在

不是「Google 要消失了」。是幫 AI 代理付錢的軌道,已經在鋪了。

示意圖:四個節點各配一個圖示。使用者(人像圖示)以一句話指示 AI 代理(晶片圖示),這段是自然語言、沒有協定;代理以 ACP 協定向你的網站(地球圖示)進行商品探索、選擇、發起結帳與訂單確認;網站則以 WebMCP 把功能開放給代理呼叫;代理另以 AP2 協定向支付(信用卡圖示)用密碼學證明這筆採購經本人授權。
2026-04-17

ACP · 代理商務協定

OpenAI 與 Stripe 共同維護的開放標準,Apache 2.0 授權,目前為 beta。它把結帳拆成商品探索、選擇、發起結帳、訂單確認四個步驟,讓商家能跟任何 AI 代理交易。

來源:Agentic Commerce Protocol(OpenAI/Stripe),日期為最新穩定版

2025-09-16

AP2 · 代理支付協定

Google 發布,超過 60 家夥伴,含 Mastercard、PayPal、American Express、Adyen、Coinbase。它讓代理能用密碼學證明「這筆採購真的是本人授權的」。Google 已將 AP2 捐給 FIDO Alliance。

來源:Google Cloud Blog

2025-09

WebMCP · 讓網站被代理呼叫

把網站功能以可呼叫工具的形式開放給 AI 代理。W3C Web Machine Learning 社群群組接受規格,Chrome 149 進入公開 origin trial。但要誠實說:截至 2026 年 7 月,真實網站的部署量趨近於零。

來源:W3C WebML CG/Chrome origin trial

這三條軌道現在都還在鋪。等它們通車,AI 代理會直接替使用者比價、下單、完成交易。到那時候,你的網站面對的不是「排名掉了」,而是代理根本讀不到你這個實體,連被列入候選的機會都沒有。AEO 檢測要看的,就是你現在離「被讀得懂」還差多少。

以上為 2026-07-27 查證之公開資訊,各規格仍在演進中。

AEO Hub 提供什麼

四個主要功能

AI 掃描器

輸入網址即可執行快速掃描,取得 AEO 綜合評估分數與各構面的分項評分,並列出哪幾項檢查已通過。

92 綜合評估分數
25/28 項檢查通過
A 等級

上方是本站 tcsky.cc 於 2026-07-27 實際掃描的結果,供你參考報告長什麼樣子。每次重新掃描都可能不同。

AEO Hub 工具箱的結構化資料生成器:左側 Schema 設定表單、右側生成的 JSON-LD 代碼區

AEO 工具箱

針對掃描結果提供對應的修復工具,可產出 JSON-LD 與 llms.txt。工具只能協助產出正確格式,內容本身仍須與頁面一致才會通過。

AEO 網站目錄

掃描達 50 分的網站會自動公開至網站目錄——一個對外開放、也開放 AI 爬蟲讀取的頁面,會列出你的網站標題、描述、分數並連向你的網站。同一網域只收錄一次,訪客最多公開 1 個網站,登入會員最多 10 個。

AEO 友善網站目錄畫面:列出掃描達 50 分以上的網站與其評分

完整詳細報告

輸入信箱後會先收到確認連結,確認完成才會開始詳細掃描並寄出報告。

介面提供六種語言

繁體中文、English、简体中文、日本語、Français、Español。

檢測範圍

檢測涵蓋哪些構面

28 項檢查、滿分 100 分。以下是掃描器實際執行的構面與配分。

插圖(左下標籤「AEO 檢測・六大構面配分」):中央是一張被掃描中的網頁,掃描帶與頁面內一條摘要列為品牌綠;周圍環繞六個方塊,每塊的面積正比於該構面的配分:技術與可索引性 25 分(晶片圖示,六個方塊中唯一填滿品牌綠的一塊)、結構化資料 20 分(程式碼圖示)、爬蟲與 Sitemap 20 分(地圖圖示)、內容結構 20 分(文件圖示)、信任訊號 10 分(盾牌圖示)、實驗性訊號 5 分(燒杯圖示)。合計 100 分。圖示對應與 Hero 的評分環一致。右下角標記 tcsky.cc。
25

技術與可索引性

6 項檢查・累計 25 分

使用 HTTPS、具備頁面標題、具備頁面摘要、Canonical 為有效網址、未宣告 noindex、宣告頁面語言。

20

結構化資料

5 項檢查・累計 45 分

具備有效 JSON-LD、JSON-LD 均可解析、具備實體身分 Schema、具備頁面或內容類型 Schema、具備麵包屑 Schema。

20

爬蟲與 Sitemap

5 項檢查・累計 65 分

可讀取 robots.txt、一般爬蟲可讀取首頁、OAI-SearchBot 可讀取首頁、宣告 Sitemap、Sitemap 可讀取且格式正確。

20

內容結構與可回答性

5 項檢查・累計 85 分

頁面只有一個 H1、標題階層連續、具備主要內容區域、具備足夠可見文字、具備問題式內容入口。

10

信任與分享訊號

3 項檢查・累計 95 分

Open Graph 資訊完整、具備作者或組織歸屬、可找到關於或聯絡入口。

5

新興與實驗性訊號

4 項檢查・累計 100 分・實驗性

llms.txt 具備基本內容、明確設定 Google-Extended、WebMCP 宣告式介面、WebMCP 指令式介面。這個構面在掃描器中被標記為實驗性。

分數為技術就緒度診斷,不代表也不保證搜尋排名、AI 引用或流量成果。(檢查項目依掃描器 v2.0,2026-07-27 實測)

適用對象

誰適合做這個檢測

四種典型情境。

想知道自家網站在 AI 搜尋中是否被正確理解的品牌與店家。

已做過傳統 SEO,想補上 AI 搜尋這一段的行銷人員。

需要一份可交付檢測依據的網頁開發者與接案工作者。

上過課程或企業內訓,想驗證所學 AEO 做法是否真的生效的學員。

取得方式

三種深度,一種免費開始

結果在網頁上看,完整報告寄信箱。全程不需要下載任何檔案。

免費 · 不需註冊

快速掃描,結果直接顯示在網頁上

輸入網址,約 10–20 秒後就在 AEO Hub 的頁面上直接看到綜合評估分數、六大構面的分項評分,以及 28 項檢查裡哪幾項已通過。不用註冊、不用下載任何檔案。掃描達 50 分的網站會自動公開至 AEO 網站目錄。

免費 · 需填電子郵件

完整詳細報告,寄到你的信箱

想要逐項的完整說明與修復建議,填寫電子郵件即可索取。系統會先寄一封確認信,你點擊確認連結後才會開始詳細掃描,完成後把報告寄到信箱。報告以郵件送達,同樣不會產生任何需要下載的檔案。

付費 · 需洽詢

顧問服務:由我們替你做到底

報告告訴你缺什麼,但實際動手改網站結構、寫 JSON-LD、重新規劃內容架構,是另一回事。需要我們直接介入執行的,屬於顧問服務,依專案範圍另行報價。

洽詢顧問服務

顧問服務

需要我們直接接手執行

報告告訴你缺什麼,實際動手是另一回事。填下面的表單,說明你的網站與想解決的問題,我們會依專案範圍回覆報價。

已收到你的訊息,我們會用你填的 Email 回覆。

常見問題

關於 AEO、GEO 與結構化資料

五個最常被問到的基本問題。

什麼是 AEO?

Answer Engine Optimization(回答引擎優化)是針對 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋引擎的最佳化策略,讓您的內容被 AI 精準理解與引用。

什麼是 GEO?

Generative Engine Optimization(生成式引擎優化)專注於 Google AI Overviews、Bing Copilot 等生成式搜尋結果的最佳化策略。

如何提高網站的 AEO 分數?

先確認頁面可索引、標題與描述完整,再依實際內容加入正確的 JSON-LD,並檢查 robots.txt 與網站導覽。llms.txt 與 WebMCP 仍屬新興或實驗性規格,應依真實使用情境評估。

什麼是 JSON-LD 結構化資料?

JSON-LD 是一種以 JSON 描述頁面實體與關係的結構化資料格式。標記必須與頁面可見內容一致,能協助支援 Schema.org 的系統理解內容,但不保證排名或被 AI 引用。

llms.txt 檔案應該放在哪裡?

llms.txt 提案建議放在網站根目錄,例如 https://yourdomain.com/llms.txt。它是提供給支援工具的 Markdown 導覽,不取代 robots.txt 或 sitemap.xml,也不是所有 AI 平台都會採用。

這條線還是空的

填滿它的地方不在這一頁。免費、不需註冊,約 10–20 秒。

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