讓你的店，多一個不用休息的 AI 員工
不是再學一次 ChatGPT，而是讓 AI 記得你的店，協助回 LINE、寫貼文與整理訂單。
ChatGPT 是你問它才回答，AI 員工是照店裡規則持續做事
AI Agent 就是能記住店家資料、依固定流程協助工作的 AI 員工。它不取代老闆判斷，而是先接手重複又耗時的工作。
一般使用 ChatGPT
- 怎麼開始
- 每次都要重新下指令
- 知道什麼
- 不一定記得商品、價格與店家語氣
- 怎麼工作
- 產出一段文字後，後續仍由你搬運整理
課堂打造的店務 AI 員工
- 怎麼開始
- 先建立店家資料與工作規則
- 知道什麼
- 依你提供的服務、問答與品牌語氣處理
- 怎麼工作
- 串起草稿、分類、提醒與人工確認流程
不要憑感覺，先算你每月被重複工作拿走多少時間
輸入你目前每月花在客服、貼文、訂單與報表的時間，以及一小時對你的價值，試算可換回的時間價值。
時間價值可用你能多接的生意、可少付的加班成本，或你願意為一小時休息支付的金額估算。
你每月投入在重複工作的時間價值約為
NT$8,800一年約 NT$105,600此為個人情境試算，不是獲利或省時保證；實際成果取決於工作量、流程適合度與後續執行情況。
是不是你也這樣，事情很多，時間永遠不夠？
先不談技術。看看哪些重複、瑣碎又容易遺漏的工作，正在佔用你真正該拿來經營店家的時間。
客服私訊塞爆
晚上 11 點，第 47 次回「請問幾點關門？」同一句話回了又回，老闆的時間一直被客服吃掉。
寫文案想破頭
明天有活動，貼文寫了 3 小時，還是不知道哪個版本比較好，最後只能匆忙送出。
訂單與預約散落
對帳才發現有訂單沒記到，翻了 LINE、試算表和紙本，仍找不到完整紀錄。
熟客經營靠記憶
客人上次買什麼、喜歡什麼、何時該回購，你都想記，卻不可能永遠記住 500 位客人。
忙整天看不懂成果
月底對帳才發現沒有賺。熱門時段、熱賣品項與高貢獻客人，都只能憑感覺。
想用 AI 卻不知怎麼開始
ChatGPT 用了幾次，卻不知道跟生意有什麼關；看過很多案例，仍說不上自己的店該怎麼用。
不是多學一套工具，而是把工作交給對的 Agent
AI 客服 Agent
依店家資料回答常見問題，維持一致語氣，讓基本服務不中斷。
AI 行銷 Agent
依活動、商品與客群產出多版貼文草稿，保留老闆最後確認權。
AI 接單 Agent
彙整資料、產生待辦與對帳摘要，把容易漏掉的工作標示出來。
AI CRM Agent
協助標籤客戶、整理互動紀錄，準備合適的回購與關懷內容。
AI 報表 Agent
把銷售資料整理成每日或每週摘要，快速看出趨勢與異常。
你的第一個店務 Agent
從最浪費時間的工作開始，使用範本完成一個能帶回店裡測試的流程。
傳統做法 vs. Agent 工作法
六個模組，從店務盤點到完成第一個 Agent
一天完成六個實作模組。每一步都對應店內真實工作，不需要程式基礎。
盤點：你現在最該交給 AI 的事 40 分鐘
盤點時間成本、重複頻率與出錯風險，選出第一個 Agent 場景。
餵養：把店家知識變成 Agent 的養分 55 分鐘
建立商品、服務、規則與語氣資料，讓回答不再憑空猜測。
打造：你的第一個客服＋行銷 Agent 80 分鐘
完成常見問答、內容生成與人工確認流程，兼顧速度與品牌感。
接通：讓訂單、客戶、提醒自動跑起來 70 分鐘
設計資料收集、分類、提醒與追蹤方式，減少複製貼上。
看懂：把營運數字變成每日摘要 55 分鐘
把每日資料轉成看得懂的摘要，找出趨勢與待處理事項。
上線：測試、安全、帶回店裡繼續優化 60 分鐘
設定人工覆核、個資邊界與錯誤處理，帶走可持續改善的方法。
先讓 AI 做草稿，老闆確認後才對外送出
課程不教你把店交給 AI 自由發揮，而是建立看得到、改得動、停得下來的安全流程。
客人會不會收到錯誤回答？
高風險內容設定為必須人工確認；不確定的問題轉交老闆，不讓 AI 猜答案。
個資與店內資料怎麼處理？
實作採最少資料原則，使用去識別或測試資料，並區分可用、不可用與需授權的資訊。
如果 LINE 一直響、貼文總是拖，晚上還在回客人，就是你
特別適合小吃店、咖啡廳、美業工作室、零售小店，以及一人身兼客服、行銷與營運的專業工作室。
這些情況，適合參加
- 每天重複回答營業時間、價格、預約與商品問題
- 想到要發文就累，活動貼文常拖到最後一天
- 訂單、預約或熟客資料散在 LINE、紙本與試算表
- 店內少於 10 人，很多工作只有老闆自己知道怎麼做
- 願意從一件最耗時的工作開始，親手完成實作
這些需求，可能不適合
- 大公司 IT 部門需要企業級系統整合、權限與資安專案
- 純軟體工程師想學 Agent 程式框架或模型開發
- 創業團隊主要目標是製作募資簡報或尋找投資人
- 期待 AI 完全自動對外回覆，不願保留人工確認
- 只想聽趨勢，不打算整理自己的店務資料
下課後，不只知道 AI 是什麼，更知道下一步怎麼做
不是上課聽懂就算完成，而是回店裡真的用得起來
課堂會完成一個可測試的店務流程，也會教你用簡單紀錄判斷它有沒有省下時間、哪裡需要修正。
你不需要相信模糊的成功數字，而是用自己的店務資料判斷這套流程是否值得保留。
劉滄碩 Andy Liu
天長互動創意有限公司創辦人暨執行長，國立臺中科技大學多媒體設計研究所畢業。擁有 15 年企業培訓與演講經驗，累積合作企業與單位超過 500 家。
OpenClaw 書籍作者
Andy 將 AI Agent、自動化工具與中小店家的真實營運情境整理成可執行的方法，並出版 OpenClaw 專書。本課程延續相同原則：不從艱深技術開始，而是陪你完成能帶回店裡使用的流程。
- 全台第一位 LINE@ 官方認證講師
- 數位時代、工商時報、能力雜誌、經濟日報專欄作者
- 政府單位評審與中小企業輔導經驗
花一天，帶走一個能回店裡測試的店務流程
完成登記後，將另行通知上課地點、早鳥期限、審核結果與付款方式。
6 小時面對面實作，把自己的店務流程做出來
帶著問題到現場：從店裡最耗時的一件工作開始，不學與自己無關的情境。
完成後帶回店裡：用真實工作繼續測試，知道怎麼記錄問題與調整規則。
開始之前，你可能想先知道
我電腦不熟，連 Excel 都不太會，可以上嗎？
可以，但需要會使用瀏覽器、輸入文字、複製貼上與登入帳號。課程不要求寫程式，也不以複雜試算表為前提；每個人使用自己的店務情境，不必和別人比速度。
上課用手機就可以，還是一定要帶筆電？
請自備可連上網路的筆電與充電器。手機適合查看訊息，但課堂需要同時整理資料、設定規則與測試流程，使用筆電會比較完整。
平常很忙，只有晚上有空，會不會學完做不下去？
課堂先完成一個最常用的流程，不要求一次改完所有店務。回店後只要以真實工作逐步測試與修正；90 天提問支援的方式與範圍會在付款前書面說明。
你們會把我的店家或顧客資料拿去做別的用途嗎？
報名資料僅用於課程聯絡、資格審核與需求評估，不出售或提供第三方作行銷使用。課堂實作採最少資料原則，使用去識別或測試資料，不直接上傳顧客敏感資訊。
學完後，我能自己修改流程嗎？
課程會教你整理規則、測試結果與修正方法，目標是讓你能先處理日常調整。若未來涉及跨系統串接、權限或大型客製開發，才需要另外評估專案。
如果報名後不適合，可以退費嗎？
付款前會提供書面退費條款，清楚載明申請期限、適用條件、辦理流程與可能費用。請確認條款後再付款；目前頁面不以模糊的「保證退費」取代正式說明。
上課當天臨時要顧店，可以補課嗎？
目前不在頁面承諾固定補課方式。若可能無法出席，請在付款前提出，我們會依梯次名額與當次課程安排書面回覆可行方案。
費用、發票與 90 天支援怎麼確認？
第一班為 2026/09/29，第二班為 2026/10/15；原價 NT$12,800，早鳥價 NT$8,800，雙人同行 NT$7,920／人。錄取通知會在付款前載明早鳥期限、付款方式、可開立的發票類型，以及 90 天提問支援的平台、回覆方式與服務範圍。
先登記，不扣款；確認適合再決定是否報名
只留下審核與聯絡需要的資料，不詢問地址、統編或發票抬頭。
約 60 秒填完 · 共 6 項每班限額 12 位，額滿即止；登記資料將依序審核。