主要業務 · AI 企業導入

讓 AI 真的幫團隊
省下時間,也留下能力

從工具導入到工作流程與團隊實作,協助企業將 ChatGPT、Microsoft Copilot、Gamma、Canva 等 AI 工具,轉化為可持續運作的內容、決策與學習方法。

  • 從真實工作開始
  • 不預設更換現有系統
  • 保留人工審核與資料界線
三個 AI 導入成果:減少重複產出、維持品質與累積組織知識,並保留人工審核及資料治理
從日常工作開始

典型應用情境,創造可見成效

以下情境可依產業、角色與現有工具重新組合,不套用固定答案。

行銷與內容團隊

目前常見狀況

素材發想、社群貼文、EDM 與簡報反覆修改。

導入後的工作方式

建立內容工作流,由 AI 協助初稿,團隊聚焦品牌判斷與品質把關。

人資與學習發展

目前常見狀況

課程教材、訓練回饋與內部文件仰賴個人整理。

導入後的工作方式

建立教材模板與知識庫,加速製作、更新與內部分享。

營運與專案管理

目前常見狀況

會議紀錄分散,決策脈絡不完整,追蹤容易中斷。

導入後的工作方式

將會議、任務與回顧整理成可查詢、可追蹤的工作流程。

客服與業務支援

目前常見狀況

回覆依賴個人經驗,常見問題沒有統一口徑。

導入後的工作方式

整理情境、知識與回覆原則,縮短查找時間並保留人工判斷。

能力不只留在工具裡

三階段能力地圖:從個人實驗到組織治理

依企業發展階段,逐步建立可持續的 AI 能力與管理方式。

從個人實驗、團隊流程到組織治理的三階段 AI 能力發展
階段 1|個人實驗掌握工具、建立自信
  • 認識適用與不適用情境
  • 建立個人工作提示與模板
  • 養成核對與修正習慣
階段 2|團隊流程流程整合、標準化
  • 建立共用流程與審核點
  • 統一內容與品質原則
  • 讓方法能被團隊複製
階段 3|組織治理知識沉澱、持續優化
  • 建立知識庫與權限規則
  • 持續追蹤使用與風險
  • 培養內部推動與改善能力
導入不是一次上課

四個步驟,確保方向與成果

以業務目標為起點,讓每一步都有決策依據與可驗證的交付。

  1. 1

    診斷

    訪談工作情境,確認真正需要改善的問題與成功條件。

  2. 2

    共創

    選定流程與使用情境,設計工具組合、角色分工與審核點。

  3. 3

    試點

    以小範圍真實任務驗證,觀察品質、效率與使用阻力。

  4. 4

    移轉

    交付 SOP、模板與治理原則,讓團隊能持續調整與運作。

看得見、接得走

我們提供的具體交付

  • 導入策略與優先順序建議
  • 工作流程與角色分工 SOP
  • 提示詞、簡報與內容模板
  • 試點成果回顧與優化建議
  • 團隊使用與治理原則
  • 內部移轉與培訓建議

範圍與界線

先確認哪些任務適合 AI、哪些必須保留人工判斷,以及哪些資料不能進入外部工具。


資料治理與隱私

依企業既有規範設定資料分類、權限、審核與留存原則,降低誤用與外洩風險。

Before we start

AI 企業導入常見問題

需要先具備 AI 經驗嗎?

不需要。我們會依團隊現況調整起點,先從工作問題與流程盤點開始,再決定工具與學習深度。

會不會要求更換現有系統?

不會預設更換系統。會先盤點目前使用的工具、權限與資料流,再評估串接、調整或維持原流程的可行方式。

資料安全如何處理?

試點前會先界定可用資料、敏感資訊與人工審核原則;不以未經同意的機密或個人資料作為練習素材。

可以只做顧問診斷或工作坊嗎?

可以。可依需求選擇診斷、共創工作坊、專案試點或後續顧問陪跑,不必一次採用完整方案。

第一步不用先選工具

一次對話,先把導入方向說清楚

先從問題、團隊與限制開始,再判斷適合的合作方式。

  1. 01
    你們想改善的工作

    如內容製作、簡報、會議、知識或客服流程。

  2. 02
    目前的工具與團隊狀況

    包含角色、使用經驗、既有系統與工作習慣。

  3. 03
    不能妥協的界線

    資料安全、人工審核、品質標準與法規要求。

讓 AI 成為團隊的助力,而不是額外的負擔

先說明團隊目前的工作問題,我們會一起判斷最合適的第一步。

也可來信說明公司規模、團隊角色與想先改善的工作。
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